Un estudio reciente de las empresas de tecnología Unico y Liminal reveló que el fraude de identidad sintética alcanza el 48.3% de los casos detectados en América Latina, la proporción más alta del mundo . Esta modalidad, que combina datos reales y falsos para crear perfiles sintéticos, está diseñada específicamente para superar los sistemas de verificación de bancos, fintechs y plataformas digitales .
Fraudes avanzados con deepfakes y reducción de costos
El informe también señala que los ataques más sofisticados, como los que emplean deepfakes y otras técnicas avanzadas de inteligencia artificial, ya representan el 23.3% de los ataques globales . Un factor crítico que impulsa este crecimiento es la drástica reducción en el costo de ejecución, que ha caído más de cien veces en los últimos años. Esta disminución se debe al acceso generalizado a herramientas de IA generativa disponibles bajo modelos de suscripción, que permiten automatizar ataques y crear contenido sintético con una barrera técnica mucho menor .
Concentración de fraudes en México y pérdidas económicas
En México, las alertas por este tipo de fraude se concentran principalmente en la Ciudad de México, que acumula el 13.85% del total nacional, seguida por Veracruz, Estado de México, Jalisco y Chihuahua. En conjunto, estas cinco entidades concentran casi el 44% de todas las alertas de fraude registradas en el país . La alta concentración en estas zonas se atribuye al elevado volumen de transacciones digitales y verificaciones de identidad que se realizan en los principales centros económicos del país.
Las pérdidas económicas son significativas. Un incidente de fraude con deepfakes genera daños promedio superiores a los 280,000 dólares por empresa, y cerca del 20% de estos casos superan los 500,000 dólares . A nivel global, las pérdidas para instituciones financieras podrían superar los 55,000 millones de dólares hacia 2030, según las proyecciones de Liminal
